C'est quoi la transformation digitale ?

Depuis son ouverture au grand public dans les années 90, le web s’est implanté aux quatre coins du globe et est devenu incontournable dans nos quotidiens : e-commerce, banques en ligne, administration, etc. 89% des Français sont des utilisateurs d’Internet contre 66% de la population mondiale . Cette popularité a vu émerger des outils complètement nouveaux révolutionnant nos échanges avec les autres et avec notre environnement, comme les réseaux sociaux.

Mettant en relation des individus ou organisations entre elles, ils ont ouvert la voie à une instantanéité des échanges, via des identités numériques. Les échanges peuvent se faire alors par différents moyens (textes, images, vidéos, etc.) et dans différents buts. Par exemple, Facebook est un réseau social généraliste, Instagram un service de partage de photos et de vidéos et WhatsApp est une messagerie instantanée utilisable dans tous les domaines de sa vie. Ces trois réseaux sociaux sont les plus utilisées, en 2022.

Cliquez sur l'image pour zoomer.

---

C'est quoi les IoT ?

Ere de la mise en relation, ces échanges ne s’effectuent pas qu’entre personnes, mais aussi avec leur environnement. En effet, les objets et les lieux se digitalisent pour être multifonctions et mieux répondre aux besoins des individus : c’est ce que l’on appelle l’IoT pour Internet Of Things. Montres, maisons ou vêtements peuvent être reliés au web pour offrir des services en temps réel : comptage des pas effectués, gestion de la température d’un habitat grâce à la voix, etc. En plein essor, ce marché représente plus de 3 milliards d'euros en 2021. 

Qu'est-ce que le big data ?

Avec une digitalisation de nos environnements et de nos rapports, les personnes produisent une grande quantité de données. Entre 2010 et 2020, le volume de données générées a été multiplié par 30, passant ainsi de 2 à 64 zettaoctets (mille milliards de giga octets), permettant aux entreprises qui y ont accès de mieux connaître les utilisateurs pour leur proposer des produits adaptés en temps réel.

C'est ce que l'on appelle le big data. Toutes les informations transmises ou reçues sont traitées par les organisations (textes, images, vidéos, etc.) les obligeant à analyser rapidement une grande quantité de données de différents types et d’importance disparate.

Regardez la vidéo.

Enjeu sociétal actuel, des questions sur la récolte et l’utilisation de ces données émergent afin d’offrir un cadre réglementaire en accord avec les droits des citoyens. En effet, certaines pratiques sont montrées comme intrusives et les personnes ne sont pas mises au courant de la vente et de la circulation des données entre entreprises.

Pour plus d'informations, voir cette fiche repère

 

Quelles sont les limites du big data?

Cependant, le traitement de grandes bases de données possède de nombreuses limites, obligeant les entreprises à investir continuellement dans de nouveaux moyens d'analyse pour les perfectionner  :

• Volume : en constante augmentation d'année en année, l'ampleur de ces données due à la digitalisation de nos modes de vie et aux caractères de plus en plus personnel que ces outils prennent, notamment les réseaux sociaux ;
• Valeur : ces données crééent de la richesse pour les entreprises qui les gèrent. Toutefois, ces pratiques sont de plus en plus encadrées et notamment en Europe, par le RGPD (voir la fiche repère) ;
• Vélocité : des données sont créées perpétuellement remplaçant d'anciennes obsolètes. Il faut alors effectuer des traitements avec les informations les plus récentes, ce qui complique la création d'un outil viable ;
• Variété : le big data englobe toutes les données, sous forme de textes, d'images, de vidéos, etc. Il faut alors les structurer, c'est-à-dire les mettre dans un format permettant des analyses transverses entre ces différentes typologies de contenus ;
• Véracité : toutes les données recueillies ne sont pas fiables. Il faut alors imaginer des moyens de détecter des données fausses afin de ne pas les prendre en considération et réduire d'éventuels coûts de traitement.  

C'est quoi l'intelligence artificielle ?

Regardez la vidéo.

Les données des utilisateurs, appelées aussi « or noir », sont un fort enjeu de pouvoir entre les entreprises. Pour faire face aux difficultés de traitement, de plus en plus d’entre elles misent sur l’intelligence artificielle ou IA. L’intelligence artificielle représente toute approche utilisée par une machine afin de reproduire des comportements liés aux humains, tels que le raisonnement, la planification et la créativité pouvant dépasser les capacités humaines dans certaines tâches. Elle peut être utilisée pour générer du texte, des images, mais aussi effectuer des prévisions de données pour accompagner à la prise de décision ou faciliter la vie des utilisateurs. 

Cette méthode est une révolution, car les machines n’exécutent plus une règle immuable, mais vont la modifier selon les situations rencontrées, ressemblant ainsi à l’intelligence humaine. Dans le cadre du big data, cette technologie peut être calibrée pour trier les informations inutiles ou traiter des données de différents types rapidement. L’intelligence artificielle est en pleine expansion et possède aussi de nombreuses applications dans divers secteurs d'activité : détection de cancer, conseiller un itinéraire selon l’affluence, etc.